Poste de stagiaire postdoctoral en biostatistique à l’Université Laval / Postdoctoral Fellow Position in Biostatistics at Université Laval

English follows.

Contexte

Les statines sont des médicaments contre le cholestérol très efficaces pour prévenir les maladies cardiovasculaires. Or, les données demeurent peu étayées pour les personnes de plus de 65 ans en contexte réel d’utilisation, notamment pour les individus multimorbides ou exposés à la polypharmacie. Le projet de postdoctorat s’inscrit dans un projet de recherche visant à conduire une évaluation de l’efficacité, la sécurité et la coût-efficacité des statines chez les aînés québécois pour la prévention primaire des événements cardiovasculaires. Spécifiquement, le projet de postdoctorat portera sur l’adaptation de méthode causales longitudinales (modèles structurels marginaux) au contexte de données populationnelles journalières.

Sous la supervision de Denis Talbot, professeur au Département de médecine sociale et préventive de la Faculté de médecine de l’Université Laval, l’étudiant(e) travaillera sur ce projet à partir de données médico-administratives. Il/elle aura la responsabilité de développer des méthodes statistiques, de créer des logiciels (par exemple, R et/ou SAS) permettant leur utilisation facile par des professionnels, de déterminer les propriétés théoriques de ces méthodes et de les évaluer à partir d’études de simulations. Il/elle devra également présenter les résultats en congrès et par le biais d’articles scientifiques rédigés en anglais. L’étudiant(e) travaillera de pair avec les autres membres de l’équipe de recherche, notamment avec les étudiants responsables de l’analyse épidémiologique des données et des analyses pharmaco-économiques. Aucune tâche d’enseignement n’est requise.

L’étudiant(e) effectuera ses travaux à l’Institut national d’excellence en santé et en services sociaux (bureaux de Québec), de même qu’à l’hôpital du Saint‐Sacrement où il aura accès à un bureau et bénéficiera des activités scientifiques de l’Axe Santé des populations et pratiques optimales en santé du Centre de recherche du CHU de Québec et celles du Département de mathématiques et de statistique.

Salaire

Un salaire annuel de 40 000 $, conforme à la convention collective des stagiaires postdoctoraux de l’Université Laval, est offert à compter de septembre 2019. Le/la candidat(e) sera fortement encouragé à soumettre sa candidature à divers concours de bourses (par exemple, Université Laval, FRQ‐S, IRSC, CRSNG, FRQ-NT) dès la première année.

Exigences

Le/la candidat(e) doit avoir complété des études de troisième cycle dans une discipline liée à la statistique (par exemple, biostatistique, statistique, mathématique). Une expérience en inférence causale est un atout. Il/elle doit faire preuve de motivation, d’autonomie, de rigueur et doit maîtriser l’anglais.

Procédure

Une lettre de motivation, un Curriculum vitae et jusqu’à trois publications pertinentes doivent être acheminés par courriel à Denis Talbot (denis.talbot@fmed.ulaval.ca). Les noms de deux personnes ayant une bonne connaissance du candidat ou de la candidate devront être fournis comme référence. Seuls les candidats retenus seront contactés.


Context

Statins are very effective drugs for reducing cholesterol and preventing cardiovascular disease. However, there is limited evidence concerning their effect among people older than 65 years in a real-world context, especially in people with multiple morbidity or polypharmacy. This postdoctoral project is part of a larger project to evaluate the efficacy, safety and cost-effectiveness of statins in Quebec’s elderly for the primary prevention of cardiovascular disease. More specifically, this postdoctoral project will consist in adapting longitudinal causal methods (marginal structural models) for daily population-wide data.

Under the supervision of Denis Talbot, professor at the Department of social and preventive medicine of the Faculty of Medicine of Université Laval, the candidate will work on this project using medico-administrative data. He/she will be responsible for developing statistical methods, create software (for example, R and/or SAS) allowing their usage by professionals, determine the theoretical properties of these methods and evaluate their empirical properties using simulation studies. He/she will also present the results in conferences and in scientific papers written in English. The candidate will be working in close collaboration with the other members of team, including the students responsible for the epidemiologic and pharmaco-economic analyses. There are no required teaching duties.

The candidate will work at l’Institut national d’excellence en santé et en services sociaux (Québec city), as well as the hôpital du Saint‐Sacrement where he/she will have access to office space.

Salary

An annual $40,000 CDN stipend, in accordance with the collective agreement of postdoctoral fellows of Université Laval, is offered starting September 2019. The candidate will be strongly encouraged to apply for a postdoctoral scholarship during his/her first year (for example, Université Laval, CIHR, NSERC, FRQ-S or FRQ-NT).

Requirements

The candidate must have completed a PhD in statistics or in a related discipline (for example, biostatistics, statistics, mathematics). Expertise in causal inference would be an asset. He/she must be motivated, autonomous, rigorous and proficient in English.

Procedure

A letter of motivation, a CV and up to three relevant publications must be sent by email to Denis Talbot (denis.talbot@fmed.ulaval.ca). The name of two persons with good knowledge of the candidate should be mentioned as references. Only retained candidates will be contacted.

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